[GrowJoe]

Zurzeit fehlt mir leider die Zeit… öhm, als Nächstes wäre eigentlich LoRA dran. Ich hab schon einiges vorbereitet, AABER das Ganze in eine Anleitung zu packen, ist deutlich schwerer als gedacht Am besten, ihr fragt einfach nach, falls ihr Interesse an all dem habt.

Ich hau euch hier mal das rein, was ich bisher zu LoRA habe. Es ist zwar noch nicht ausgearbeitet und vielleicht an manchen Stellen etwas schwer zu verstehen, aber ich will’s euch trotzdem nicht vorenthalten.

Was zur Hölle ist ’ne LoRA?
Stell dir vor, dein Base Model (Checkpoint) ist ein neutraler Allround-Koch. Der kann alles irgendwie, aber nix mit Charakter.
Eine LoRA ist wie ’n spezielles Gewürzglas: klein, leicht, und ballert gezielt Stil, Inhalt oder Details in dein Bild – ohne dass du gleich ein 7-GB-Monster neu trainieren musst.

Mit LoRA kannst du:

’nen bestimmten Kunststil reinknallen (z. B. Aquarell, Tinte, Cyberpunk)

Charaktereigenschaften hinzufügen (z. B. Game-Charaktere, Schauspieler, Anime-Figuren)

Einzelne Details aufdrehen (z. B. realistische Haut, bestimmtes Licht, spezieller Hintergrund)

Stimmung ändern (z. B. düster, romantisch, Regenwetter)

Vorteil: LoRAs sind klein (50–200 MB), brauchen wenig Leistung und lassen sich stapeln wie Lego.

Ordnerstruktur (sonst findet ComfyUI nix)
????ComfyUI
??? ????models
? ??? ????checkpoints
? ? ??? ????SD1.5 // Base Models (z. B. DreamShaper v hier rein
? ??? ????loras
? ??? ????SD1.5 // LoRAs (z. B. MoXin, QingYi) hier rein


Regel Nr. 1: LoRA muss zum Modelltyp passen!
SD1.5-LoRA auf SD1.5, SDXL-LoRA auf SDXL. Wenn du das mischst, sieht’s aus wie ein Unfall.

Dateinamen anpassen:
moxin.safetensors ? MoXin_AsianStyle_v1.0.safetensors ? später keine Sucherei.

Der LoRA Loader Node

Das Herzstück.
Der LoRA Loader scannt automatisch alles, was im ComfyUI/models/loras-Ordner liegt (inkl. Unterordner).
Du musst nur auswählen, welche LoRA du willst – ComfyUI macht den Rest.

Inputs (was du anschließt):

model (MODEL) ? dein Base Model (z. B. DreamShaper)

clip (CLIP) ? dein CLIP-Encoder (kommt meist aus dem Checkpoint Loader)

lora_name (COMBO[STRING]) ? Drop-Down zum Auswählen deiner LoRA

strength_model (FLOAT) ? wie stark die LoRA das Bild-Rendering beeinflusst (0–1 normal, darüber Hardcore)

strength_clip (FLOAT) ? wie stark die LoRA die Prompt-Interpretation beeinflusst (0–1 normal)

Outputs (was rauskommt):

model (MODEL) ? dein Base Model mit LoRA-Änderungen

clip (CLIP) ? dein CLIP mit LoRA-Änderungen

Mehrere LoRAs laden

Einfach mehrere LoRA Loader Nodes hintereinander hängen – jeder lädt eine andere LoRA.
So kannst du z. B. erst einen bestimmten Zeichenstil laden und danach ’ne LoRA, die die Haut realistisch macht.

Gewichte verstehen (Strength)

0.1–0.3 = nur leichter Hauch vom Stil

0.5 = halber Einfluss

1.0 = voller Stil

>1.0 = übertreiben (geht, aber kann komisch aussehen)

Tipp: Willst du einen Charakter wiedererkennen ? Gewicht hoch.
Willst du nur Stimmung oder Hintergrund ändern ? Gewicht runter.

LoRA im Prompt

Manche LoRAs wirken nur durchs Laden, andere wollen im Prompt erwähnt werden:

<lora:MoXin:1> a beautiful asian woman, wearing traditional dress


<loraateinameOhneEndung:Gewicht> ? Name exakt wie Datei (ohne .safetensors).

Warum LoRA so praktisch ist

Flexibel ? Schnell Stile wechseln ohne neues Modell

Effizient ? Wenig Speicher, wenig Rechenpower nötig

Vielfältig ? Stile, Charaktere, Hintergründe, Licht, Wetter, Objekte, Stimmung

Kombinierbar ? Mehrere LoRAs für komplexe Ergebnisse

K-Sampler & Steps für Tests

Steps: 20–30 reichen

Sampler: Euler a oder DPM++ 2M Karras ? stabil und schnell

Seed fixieren, wenn du Unterschiede testen willst

noob-Fehler vermeiden

LoRA passt nicht zum Modelltyp ? Matschbild
Name im Prompt falsch ? LoRA tut nix
5 LoRAs mit Gewicht 1.0 ? KI kotzt
strength_model und strength_clip beide zu hoch ? Bild sieht künstlich aus



LoRA = kleiner Filter mit großem Einfluss

Sauber installieren, richtig anschließen, Gewicht im Griff behalten

Mit Prompts & Negatives zusammen nutzen ? Profi-Ergebnisse

Nicht denken „mehr ist besser“ – oft killt’s nur den Look

Wo du LoRA-Modelle (für Stable Diffusion & Co.) herunterladen kannst:

1. CivitAI

Der absolute Klassiker unter den LoRA-Model-Shops. Einfach auf der Website den Filter auf „LoRA“ setzen – zack, schaust du sofort nur LoRA-Modelle an. Riesen Auswahl!

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2. Hugging Face

Eine der größten Open-Source-Communities überhaupt – dort findest du auch LoRA-Modelle, zwar nicht so viele wie bei CivitAI, aber eine vielfältige Auswahl.

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3. SeaArt.ai (früher liblib.art)

Alternative Plattform mit einer ordentlichen Sammlung. Nutzer:innen berichten auch, dass manche LoRAs dort auftauchen, die auf CivitAI nicht mehr verfügbar sind.

SeaArt.ai


4. GitHub / Entwickler-Hosting

Viele LoRA-Projekte, Tools und Modelle finden sich auf GitHub oder Entwicklerseiten – besonders hilfreich, wenn du etwas höchst Spezifisches oder experimentelles suchst.



5. PixAI.art

Marktplatz mit Fokus auf AI-Kunstmodelle. LoRA-Add-ons und ähnliche Sachen könnten vertreten sein – lohnt sich, da reinzuschnuppern.

PixAI.art